使用深度學習進行蛋白質分析：Hugging Face 實戰指南

Original: Deep Learning with Proteins

### The Rise of Protein Deep Learning Following the success of AlphaFold 2, artificial intelligence has achieved a revolutionary…

本文為 Hugging Face 針對生物資訊與深度學習結合的入門指南。文章介紹了蛋白質語言模型（pLM）的基本概念，將氨基酸序列視為文本，並展示如何利用 Meta 的 ESM-2 模型進行微調。讀者可以學習如何使用 Hugging Face transformers 庫來預測蛋白質的定位與功能，為 AI 驅動的藥物研發與生物科技奠定基礎。

Summaries are AI-generated; the original article is authoritative.