Jupyter Agents：訓練 LLM 利用 Notebook 進行推理與自我修正

Original: Jupyter Agents: training LLMs to reason with notebooks

### Background and Core Concepts Traditional large language models (LLMs), when faced with complex mathematics, data analysis, or…

Hugging Face 發表 Jupyter Agents 研究，專注於訓練大型語言模型（LLM）在 Jupyter Notebook 環境中進行推理。透過整合程式碼執行反饋（REPL），模型能像人類資料科學家一樣，一邊執行程式碼、一邊根據錯誤訊息進行自我修正。此方法顯著提升了開源模型在數學、科學及程式設計等複雜任務上的表現。

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